一:linux下安装mongoDB
1、在linux系统上安装MongoDB
- 上传安装包mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz到linux系统的home目录下
- tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz # 解压
- mv mongodb-linux-x86_64-3.0.6/ /usr/local/mongodb # 将解压包拷贝到指定目录
配置MongoDB环境变量：
创建数据库目录#MongoDB PATH
export MONGODB_HOME=/usr/local/mongodbexport PATH=$MONGODB_HOME/bin:$PATH # 这里的/usr/local/mongodb是mongodb的安装路径 。重新加载此文件：
source /etc/profile
mongoDB的数据存储在data目录的db目录下，但是这个目录在安装过程不会自动创建，所以你需要手动创建data目录，并在data目录中创建db目录。以下实例中我们将data目录创建于根目录下(/)。
注意：/data/db 是 MongoDB 默认的启动的数据库路径(--dbpath),/data/logs创建MongoDB日志目录。mkdir -p /data/db
mkdir /data/logs mongod # 启动服务mongo #开启客户端
MongoDb web 用户界面
MongoDB 提供了简单的 HTTP 用户界面。 如果你想启用该功能，需要在启动的时候指定参数 --rest 。
mongodb --restMongoDB的 Web 界面访问端口比服务的端口多1000。
如果你的MongoDB运行端口使用默认的27017，你可以在端口号为28017访问web用户界面，访问地址：http://ip:28017/
二:mongoDB常用命令
1、Help查看命令提示
-
- help
- db.help();
- db.yourColl.help();
- db.youColl.find().help();
- rs.help();
2、切换/创建数据库
-
- use yourDB; 当创建一个集合(table)的时候会自动创建当前数据库
3、查询所有数据库
-
- show dbs;
4、删除当前使用数据库
-
- db.dropDatabase();
5、从指定主机上克隆数据库
-
- db.cloneDatabase(“127.0.0.1”); 将指定机器上的数据库的数据克隆到当前数据库
6、从指定的机器上复制指定数据库数据到某个数据库
-
- db.copyDatabase("mydb", "temp", "127.0.0.1");将本机的mydb的数据复制到temp数据库中
7、修复当前数据库
-
- db.repairDatabase();
8、查看当前使用的数据库
-
- db.getName();
- db; db和getName方法是一样的效果，都可以查询当前使用的数据库
9、显示当前db状态
-
- db.stats();
10、当前db版本
-
- db.version();
11、查看当前db的链接机器地址
-
- db.getMongo();
- Collection聚集集合
1、创建一个聚集集合（table）
-
- db.createCollection(“collName”, {size: 20, capped: 5, max: 100});
2、得到指定名称的聚集集合（table）
-
- db.getCollection("account");
3、得到当前db的所有聚集集合
-
- db.getCollectionNames();
4、显示当前db所有聚集索引的状态
-
- db.printCollectionStats();
用户相关
1、添加一个用户
-
- db.addUser("name");
- db.addUser("userName", "pwd123", true); 添加用户、设置密码、是否只读
2、数据库认证、安全模式
-
- db.auth("userName", "123123");
3、显示当前所有用户
-
- show users;
4、删除用户
-
- db.removeUser("userName");
其他
1、查询之前的错误信息
-
- db.getPrevError();
2、清除错误记录
-
- db.resetError();
查看聚集集合基本信息
1、查看帮助 db.yourColl.help();
2、查询当前集合的数据条数 db.yourColl.count();
3、查看数据空间大小 db.userInfo.dataSize();
4、得到当前聚集集合所在的db db.userInfo.getDB();
5、得到当前聚集的状态 db.userInfo.stats();
6、得到聚集集合总大小 db.userInfo.totalSize();
7、聚集集合储存空间大小 db.userInfo.storageSize();
8、Shard版本信息 db.userInfo.getShardVersion()
9、聚集集合重命名 db.userInfo.renameCollection("users"); 将userInfo重命名为users
10、删除当前聚集集合 db.userInfo.drop();
聚集集合查询
1、查询所有记录
-
- db.userInfo.find();
- 相当于：select* from userInfo;
默认每页显示20条记录，当显示不下的情况下，可以用it迭代命令查询下一页数据。注意：键入it命令不能带“；”
但是你可以设置每页显示数据的大小，用DBQuery.shellBatchSize= 50;这样每页就显示50条记录了。
2、查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据
-
- db.userInfo.distinct("name");
- 会过滤掉name中的相同数据
- 相当于：select distict name from userInfo;
3、查询age = 22的记录
-
- db.userInfo.find({"age": 22});
- 相当于： select * from userInfo where age = 22;
4、查询age > 22的记录
-
- db.userInfo.find({age: {$gt: 22}});
- 相当于：select * from userInfo where age >22;
5、查询age < 22的记录
-
- db.userInfo.find({age: {$lt: 22}});
- 相当于：select * from userInfo where age <22;
6、查询age >= 25的记录
-
- db.userInfo.find({age: {$gte: 25}});
- 相当于：select * from userInfo where age >= 25;
7、查询age <= 25的记录
-
- db.userInfo.find({age: {$lte: 25}});
8、查询age >= 23 并且 age <= 26
-
- db.userInfo.find({age: {$gte: 23, $lte: 26}});
9、查询name中包含 mongo的数据
-
- db.userInfo.find({name: /mongo/});
- //相当于%%
- select * from userInfo where name like ‘%mongo%’;
10、查询name中以mongo开头的
-
- db.userInfo.find({name: /^mongo/});
- select * from userInfo where name like ‘mongo%’;
11、查询指定列name、age数据
-
- db.userInfo.find({}, {name: 1, age: 1});
- 相当于：select name, age from userInfo;
- 当然name也可以用true或false,当用ture的情况下河name:1效果一样，如果用false就是排除name，显示name以外的列信息。
12、查询指定列name、age数据, age > 25
-
- db.userInfo.find({age: {$gt: 25}}, {name: 1, age: 1});
- 相当于：select name, age from userInfo where age >25;
13、按照年龄排序
-
- 升序：db.userInfo.find().sort({age: 1});
- 降序：db.userInfo.find().sort({age: -1});
14、查询name = zhangsan, age = 22的数据
-
- db.userInfo.find({name: 'zhangsan', age: 22});
- 相当于：select * from userInfo where name = ‘zhangsan’ and age = ‘22’;
15、查询前5条数据
-
- db.userInfo.find().limit(5);
- 相当于：selecttop 5 * from userInfo;
16、查询10条以后的数据
-
- db.userInfo.find().skip(10);
- 相当于：select * from userInfo where id not in (
selecttop 10 * from userInfo
);
17、查询在5-10之间的数据
-
- db.userInfo.find().limit(10).skip(5);
- 可用于分页，limit是pageSize，skip是第几页*pageSize
18、or与 查询
-
- db.userInfo.find({$or: [{age: 22}, {age: 25}]});
- 相当于：select * from userInfo where age = 22 or age = 25;
19、查询第一条数据
-
- db.userInfo.findOne();
- 相当于：selecttop 1 * from userInfo;
- db.userInfo.find().limit(1);
20、查询某个结果集的记录条数
-
- db.userInfo.find({age: {$gte: 25}}).count();
- 相当于：select count(*) from userInfo where age >= 20;
21、按照某列进行排序
-
- db.userInfo.find({sex: {$exists: true}}).count();
- 相当于：select count(sex) from userInfo;
索引
1、创建索引
-
- db.userInfo.ensureIndex({name: 1});
- db.userInfo.ensureIndex({name: 1, ts: -1});
2、查询当前聚集集合所有索引
-
- db.userInfo.getIndexes();
3、查看总索引记录大小
-
- db.userInfo.totalIndexSize();
4、读取当前集合的所有index信息
-
- db.users.reIndex();
5、删除指定索引
-
- db.users.dropIndex("name_1");
6、删除所有索引索引
-
- db.users.dropIndexes();
修改、添加、删除集合数据
1、添加
-
- db.users.save({name: ‘zhangsan’, age: 25, sex: true});
- 添加的数据的数据列，没有固定，根据添加的数据为准
2、修改
-
- db.users.update({age: 25}, {$set: {name: 'changeName'}}, false, true);
- 相当于：update users set name = ‘changeName’ where age = 25;
- db.users.update({name: 'Lisi'}, {$inc: {age: 50}}, false, true);
- 相当于：update users set age = age + 50 where name = ‘Lisi’;
- db.users.update({name: 'Lisi'}, {$inc: {age: 50}, $set: {name: 'hoho'}}, false, true);
- 相当于：update users set age = age + 50, name = ‘hoho’ where name = ‘Lisi’;
3、删除
-
- db.users.remove({age: 132});
4、查询修改删除
-
- db.users.findAndModify({
query: {age: {$gte: 25}},
sort: {age: -1},
update: {$set: {name: 'a2'}, $inc: {age: 2}},
remove: true
});
-
- db.runCommand({ findandmodify : "users",
query: {age: {$gte: 25}},
sort: {age: -1},
update: {$set: {name: 'a2'}, $inc: {age: 2}},
remove: true
});
update 或 remove 其中一个是必须的参数; 其他参数可选。
| 参数 | 详解 | 默认值 |
| query | 查询过滤条件 | {} |
| sort | 如果多个文档符合查询过滤条件，将以该参数指定的排列方式选择出排在首位的对象，该对象将被操作 | {} |
| remove | 若为true，被选中对象将在返回前被删除 | N/A |
| update | 一个 | N/A |
| new | 若为true，将返回修改后的对象而不是原始对象。在删除操作中，该参数被忽略。 | false |
| fields | 参见 (1.5.0+) | All fields |
| upsert | 创建新对象若查询结果为空。 (1.5.4+) | false |
语句块操作
1、简单Hello World
print("Hello World!"); 这种写法调用了print函数，和直接写入"Hello World!"的效果是一样的；
2、将一个对象转换成json
tojson(new Object());
tojson(new Object('a')); 3、循环添加数据
> for (var i = 0; i < 30; i++) { ... db.users.save({name: "u_" + i, age: 22 + i, sex: i % 2}); ... };
这样就循环添加了30条数据，同样也可以省略括号的写法
> for (var i = 0; i < 30; i++) db.users.save({name: "u_" + i, age: 22 + i, sex: i % 2}); 也是可以的，当你用db.users.find()查询的时候，显示多条数据而无法一页显示的情况下，可以用it查看下一页的信息；
4、find 游标查询
>var cursor = db.users.find();
> while (cursor.hasNext()) { printjson(cursor.next());
}
这样就查询所有的users信息，同样可以这样写
var cursor = db.users.find();
while (cursor.hasNext()) { printjson(cursor.next); } 同样可以省略{}号 5、forEach迭代循环
db.users.find().forEach(printjson);
forEach中必须传递一个函数来处理每条迭代的数据信息
6、将find游标当数组处理
var cursor = db.users.find();
cursor[4];
取得下标索引为4的那条数据
既然可以当做数组处理，那么就可以获得它的长度：cursor.length();或者cursor.count();
那样我们也可以用循环显示数据
for (var i = 0, len = c.length(); i < len; i++) printjson(c[i]);
7、将find游标转换成数组
> var arr = db.users.find().toArray();
> printjson(arr[2]);
用toArray方法将其转换为数组
8、定制我们自己的查询结果
只显示age <= 28的并且只显示age这列数据
db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: 1}).forEach(printjson); db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: true}).forEach(printjson); 排除age的列
db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: false}).forEach(printjson); 9、forEach传递函数显示信息
db.things.find({x:4}).forEach(function(x) {print(tojson(x));}); 10、aggregate统计
> db.my.aggregate({$group:{_id:"$age",total:{$sum:1}}})
{ "_id" : 20, "total" : 5 }下表展示了一些聚合的表达式:
| 表达式 | 描述 | 实例 |
| $sum | 计算总和。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}]) |
| $avg | 计算平均值 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}]) |
| $min | 获取集合中所有文档对应值得最小值。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}]) |
| $max | 获取集合中所有文档对应值得最大值。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}]) |
| $push | 在结果文档中插入值到一个数组中。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}]) |
| $addToSet | 在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}]) |
| $first | 根据资源文档的排序获取第一个文档数据。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}]) |
| $last | 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}]) |
11、$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。
MongoDB 中可以使用的类型如下表所示：
| 类型 | 数字 | 备注 |
| Double | 1 |
|
| String | 2 |
|
| Object | 3 |
|
| Array | 4 |
|
| Binary data | 5 |
|
| Undefined | 6 | 已废弃。 |
| Object id | 7 |
|
| Boolean | 8 |
|
| Date | 9 |
|
| Null | 10 |
|
| Regular Expression | 11 |
|
| JavaScript | 13 |
|
| Symbol | 14 |
|
| JavaScript (with scope) | 15 |
|
| 32-bit integer | 16 |
|
| Timestamp | 17 |
|
| 64-bit integer | 18 |
|
| Min key | 255 | Query with -1. |
| Max key | 127 |
|
三:java操作mongoDB
代码示例:
1 package cn.xjy.mongodb ; 2 3 import java.util.ArrayList ; 4 import java.util.List ; 5 import org.bson.Document ; 6 import org.junit.Before ; 7 import org.junit.Test ; 8 import com.mongodb.MongoClient ; 9 import com.mongodb.client.MongoCollection ;10 import com.mongodb.client.MongoCursor ;11 import com.mongodb.client.model.Filters ;12 import com.mongodb.client.result.DeleteResult ;13 import com.mongodb.client.result.UpdateResult ;14 15 public class TestMongoDB {16 17 MongoCollection collection = null ;18 19 /**20 *获取数据集对象21 */22 @Before23 public void beforeTest() {24 MongoClient mongoClient = new MongoClient("192.168.48.130", 27017) ;25 collection = mongoClient.getDatabase("test").getCollection("my") ;26 }27 28 /**29 * 查找所有的数据30 */31 @Test32 public void testQuery() {33 System.out.println(collection.count()) ;34 MongoCursor iterator = collection.find().iterator() ;35 while (iterator.hasNext()) {36 System.out.println(iterator.next()) ;37 }38 }39 40 /**41 * 插入数据42 */43 @Test44 public void testInsert() {45 /* 一次只插入一条数据 */46 /* Document document =new Document("name", "嘿嘿").append("age", 12);47 * collection.insertOne(document); */48 49 /* 插入多条数据 */50 List documents = new ArrayList () ;51 Document document = new Document("name", "小敏1").append("age", 14).append("addr", "河南") ;52 documents.add(document) ;53 document = new Document("name", "小敏2").append("age", 24).append("addr", "北京") ;54 documents.add(document) ;55 document = new Document("name", "小敏3").append("age", 34).append("addr", "广州") ;56 documents.add(document) ;57 collection.insertMany(documents) ;58 testQuery() ;59 }60 61 /**62 * 更新数据63 */64 @Test65 public void testUpdate() {66 UpdateResult updateOne = collection.updateOne(Filters.eq("name", "嘿嘿"), new Document(67 "$set", new Document("age", 100))) ;68 System.out.println(updateOne) ;69 70 testQuery() ;71 }72 73 /**74 * 删除数据75 */76 @Test77 public void testDelete() {78 DeleteResult deleteOne = collection.deleteOne(Filters.eq("name", "嘿嘿")) ;79 System.out.println(deleteOne) ;80 testQuery() ;81 }82 }